IA para la percepción y la toma de decisiones avanzadas y colectivas para aplicaciones CCAM (Asociación CCAM)

IA para la percepción y la toma de decisiones avanzadas y colectivas para aplicaciones CCAM (Asociación CCAM)

Se ha presentado un nuevo fondo europeo para los proyectos relacionados a la Inteligencia Artificial en la percepción y la toma de decisiones avanzadas y colectivas para aplicaciones CCAM (Cooperative, Connected and Automated Mobility). Los objetivos que se tienen son los siguientes:

  • Enfoques para una conciencia colectiva resiliente, que puedan utilizarse, por ejemplo, en modelos complejos de comportamiento colectivo.
  • Conocimiento colectivo avanzado, toma de decisiones y activación de acciones para aplicaciones CCAM, facilitadas por nuevos conceptos y herramientas basados en los avances de la Inteligencia Artificial (IA), incluida la Inteligencia Híbrida (HI).
  • Evolución de las soluciones CCAM desde el conocimiento reactivo del estado del sistema al predictivo (incluido el estado del conductor y la diversidad de usuarios de la carretera), la toma de decisiones y la actuación, mejorando la seguridad vial.
  • Comprensión de las cuestiones éticas relacionadas con la IA y las necesidades de los usuarios, junto con las capacidades, limitaciones y posibles conflictos de los sistemas basados en la IA para la CCAM, incluida una definición y una medida de control similar al humano.
  • Aumento de la aceptabilidad de los usuarios y de los beneficios sociales de las soluciones CCAM, basadas en una IA explicable, fiable y centrada en el ser humano. Las interacciones con vehículos basados en IA son comprensibles, similares a las humanas y reflejan las capacidades psicológicas humanas.

Para integrar y abordar escenarios de tráfico complejos, las tecnologías CCAM requerirán una toma de decisiones muy avanzada basada en una mayor conciencia colectiva -la etapa que va más allá de la percepción a bordo, avanzando en, por ejemplo, los resultados de los proyectos de la CL5-2022-D6-01-05[1]- que incorpore información de múltiples fuentes e incluya la interpretación para la agregación de esta información.

Existen dos fondos de 5 millones de euros para este tipo de proyectos. Si estás interesado en conocer detalles técnicos, comunícate con nosotros a info@eneasustainability.com

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